인공지능교육 역량과 지속가능한 발전 및 미래사회를 준비하기 위한 역량을 길러 교육과 사회의 변화를 선도하는 인재양성을 목적으로 추진함.
인공지능에 대한 기초이론과 교육에서의 활용방법과 함께 데이터과학, 원격교육, 글로벌교육, 미래교육과의 융합을 고려하여 단계별 역량확대 및 나선형교육과정의 프로그램 편성과 운영에 목표를 두고 있음.
1학기와 2학기에서는 인공지능과 미래교육을 위한 기초역량을 함양하며, 3학기와 4학기에서는 심화트랙으로 개별화 교육을 추진함. 전공 이수 초기에는 인공지능역량을 기르는 과목과 내용을 중점적으로 편성하여 미래교육으로 점차적으로 교과를 확대 및 융합하여 미래 역량을 기를 수 있도록 과목체계를 구성함. 5학기에서는 논문작성과 함께 현장연구를 실제 수행하여 프로젝트 중심의 인공지능역량 및 실무적 지식을 함양함.
학기 단위 기초-심화-연구가 연계되는 교육과정 및 교육단계로 구성하여 전공기초 및 전공선택의 과목을 편성함. 기초과목으로부터 전공기초 과목으로 확대하여 전공의 방향과 내용을 이해하고 핵심전공을 선택하여 개별화된 선택과정을 운영함. 데이터사이언스, 머신러닝, 원격교육 및 온라인교육에 대한 내용을 심화 및 발전하여 연구의 핵심과정으로 수행될 수 있는 체계를 제시함.
현재 운영되는 기존 전공에서는 현장과 연계한 실무적 지식을 함양하는 프로젝트 과목 및 프로그램이 없으며, 강의실 중심의 이론과 실습 수업이 운영됨. 사회의 변화를 반영한 다양한 전공들이 개설되어 있으나 디지털 전환에 따른 인공지능 중심 사회에서의 미래변화와 융합을 다루는 전공은 없음. AI+X를 위한 융합의 과정에서 인공지능과 교과의 융합을 중심으로 편성하고 있으며 미래교육역량과 사회적 핵심 요소를 반영한 전공의 개설이 요구되고 있으며, 인공지능미래교육전공에서 이를 다루고 있음.